Yapay Zekanın Yemek Fotoğrafçılığına Etkisi

Birçok yemek fotoğrafçısı, yapay zekanın kendileri üzerinde bir etkisi olmayacağını düşünebilir – yanılıyorlar. Herhangi bir “genel” ve/veya fast food ile çalışıyorsanız, bunlar yapay zeka tarafından değiştirilmeye hazırdır. Hamburgerler, kızarmış tavuklar, sushi…, yapay zeka tarafından oluşturulacak. Dedikoduya göre UberEats’in ABD’de denemeler yaptığı söyleniyor, ancak şu anda bunu reddediyorlar.

Tahmin ediliyor ki ‘gerçek’ gıda görüntüleri için hala bir yer olacak, ancak daha az olacak. Yapay Zekanın Yemek Fotoğrafçılığına Etkisi etrafındaki yasal durumlardan endişe duyan bazı büyük müşteriler, bu konuda daha yavaş hareket edebilir, ancak şirketlerin temel ilkesi karlılık olduğu için birçoğu bu sorunu göz ardı edebilir. Tabii ki, şefler, güzelce hazırlanmış yemeklerinin bir yapay zeka görüntüsüyle değiştirilmesini istemezler, bu yüzden burada hala çok fazla boşluk var. Şefler ve yemek stilistleri, bir yemeğin nasıl sunulabileceğine dair yenilikçi yolları görselleştirmek için belki de yapay zekadan keyif alabilirler. Ben, genel yemek kitaplarının kesinlikle muaf olmayacağını düşünüyorum – süpermarkette gördüğünüz gibi, ‘Hafta İçi 50 Bütçe Yemeği’ tarzında olanlar. Görüntü oluşturma uzmanları (yani, fotoğrafçılar ve tasarımcılar) becerilerini geliştirdikçe ve yapay zeka, içerikleri doğru bir şekilde tasvir eden görüntüler oluşturabilir hale geldikçe, birçok kitap bu şekilde oluşturulacak, belki de lüks tarif kitapları bile bu teknikleri benimseyecek. Ürün fotoğrafçılığı, yapay zeka görüntüleme için bazı zorluklar sunar.

Ürün fotoğrafçılığı, ticari fotoğrafçılığın en zorlu biçimi olduğu iddia edilebilir. Aydınlatma gereksinimleri, ürünün bitişine bağlı olarak büyük ölçüde değişir (yansıtıcı, cam, organik vs.) ve en iyi fotoğrafçıları bile sınava tabi tutabilir.

Teorik olarak, AI ortalama bir ürün fotoğrafçısını kolayca aşabilir, özellikle ürün öğesinin 3B modellemesi ile birleştirildiğinde – ANCAK, birçok ürün sadece bir öğe oluşturmaz veya kolayca bir masaya sığmaz veya bir elde tutulamaz.

Güzellik ürünleri, bireysel teknoloji ürünleri – telefonlar, saatler vb., içecek kutuları ve şişeler gibi daha kolay ürünler – hepsi AI entegrasyon teknikleri için uygun olacaktır. Daha karmaşık ürünler, birden fazla bileşen içerenler, önemli etkileşim gerektirenler veya garip bitişlere sahip olanlar, geleneksel fotoğrafçılığın hala güçlü bir dayanağı olacaklardır.

Düşüncelerim: Moda gibi, ürün fotoğrafçılığı müşterileri AI görüntüleme tekniklerini hızla benimsiyorlar. Fotoğrafçılar, geleneksel görüntüleme pazarı daraldıkça adapte olmak zorunda kalacaklar.

Özet: Eğer işiniz beyaz arka planlı stüdyo çekimleri ise, şu anda bu tür işten bol miktarda bulunacaktır.

Ancak, generatif görüntüleme konusunda sağlam bir bilgi ve mükemmel photoshop düzenleme becerileri giderek daha önemli hale gelecektir. Öğrenme şapkanızı geri takma zamanı geldi!